A Journal Through My Activities, Thoughts, and Notes
算是昨天的一个成就:把GitHub每月赠送的2000分钟actions时间用光了。(当然这是因为有个bug,硬生生把每次不足一分钟的CI变成了999秒。是AI和我共同的锅。
下面两段是我在网上读到的,我很认同。
7、不写,就无法思考 ——尼克拉斯·卢曼。大多数人的意识中,思考是一个在纯粹在大脑中进行的内部过程,纸笔的唯一作用就是将思考的结果记录下来。而实际上可能并不是这样,大脑是“一台能跳跃式得出结论的机器”,不擅长系统性地进行思考。
而写作的目的是将思考进行外显化,任何具有一定复杂度的想法都需要通过写作表达。正如费曼强调自己是在笔记本上进行思维过程,而不是在纸上记录思维过程一样,只有写下的时候才会知道自己到底想表达什么,逻辑中有何缺陷,继而才能对思考进行正确的修正。
8、曾经我很排斥去“记录”生活,我一度认为生活是用来体验的,而不是用相机、用纸笔去记录。但当我年纪大了,意识到自己的记忆是如此不可靠之后,才开始后悔记录的重要性。不论是相片还是简短的几句文字,都是能令我们回忆起美好往昔的线索,它们像似跨越时空而来,为我们带回过去的记忆。#观点
你的伪装也是你自己的一部分,甚至可能是很大很重要的一部分。如果你足够坚强足够喜欢你的伪装,你甚至能够伪装一辈子。这种情况下,你的伪装不再是你的伪装,它就是你。

即使你声称你还有真实的一面,我要说即便它是真实的但它却太弱小,弱小到连表现出来的机会都没有。 #观点
Anthropic 好像重置使用量了,好难得。这得感谢Codex。
昨天夜里眼睁睁看着气温有10度爬坡到午夜的14度,没有阳光但气温一直在上升。来自北方的温暖气流太赞了。结果,初冬的今天居然有21度!好宜人。

晚间就要开始下雨,南方的冷空气要反击了。哈哈哈哈
我其实并不喜欢长上下文,或者说是现在agent使用上下文的方式。每次带着几十万token的上下文去请求服务器,钱包真的很痛。完成一项任务要很多次供工具调用,agent每次看工具调用结果决定下一步做什么都要带上当前session所有的上下文。这是个很糟糕的设计。

服务器端不愿意keep当前session的内容,token提供商舍不得不charge用户这些“有关系又不是总有关系”的包袱。就像一个人爬山,目标是登到山顶,他一路上会不断的收集材料,有些有用有些没用,但他绝不会扔掉(这是他的历史,他的上下文),每往山顶方向走一步都多背了一些东西。

这很可怜。

运气好,还没压垮自己就到顶了,运气不好,爬到一半钱包就被openai/anthropic们掏光了。
@2200 我的img server 居然有这么久了
我们那个村子,家家有一个叫过道的建筑,其实就是一小间房子,两头通气,一边是大门,一边通家里院子,对着影背墙。我家门前有棵大槐树,过道就是乘凉的好地方。//@veldts:小时在农村,都是靠穿堂风乘凉的 :) #老家
#网摘 中中 分享一個維持幸福感的方法。

你吃巧克力的時候,旁邊的狗也想吃。但你不會給牠,因為你知道狗吃了巧克力會死。狗狗不知道這件事,牠只會不爽,不明白為什麼你不給牠。

你就是那隻狗。而你得不到的那個東西,就是巧克力。

得不到的巧克力,都是命運對你的高抬貴手。

這讓我想到尼采說的 Amor Fati,愛你的命運,包括那些你沒有選擇的部分。
xfce4-keyboard-settings

Alt+Ctrl+L => xset dpms force off # 一键关掉所有显示器

xfce4-session-settings Application Autostart

Prevent monitor off => 'xset s off; xset -dpms' on login

#unixtips
恶劣环境有助于创新(重复造轮子)。GitHub上有个jira-cli,但我们it封了GitHub安装包下载,于是我就造了一个只有bash和python依赖的jr命令行工具。一切贴着自己的需要来,爽呆了。
不理解想当然,大骂了一顿pi的设计之后,最后搞明白了,发现小丑竟是我自己。
今天被 Opus/Sonnet 蠢哭了。Anthropic到底行不行啊,一天到晚牛逼哄哄,不但运维烂透了,降智也太频繁。
Windows上的node版本问题我最后是这样解决的:scoop 安装一个 nodejs-lts。然后npm 安装pnpm,然后pnpm env就可以在需要时管理其他版本的node。
卸掉了fnm。不爱了。
每天变着法子和IT斗智斗勇。那个偏要装各种不让装的应用程序的家伙就是我。
### Why I’m sticking with Pi:

- Efficiency: My token limits last 10x longer for the same volume of work.
- Precision: The output quality is significantly higher, with far less LLM confusion or "weird" architectural decisions.
- Instruction Following: The model sticks accurately to my system prompts and constraints.
- Flexibility: I can switch between model providers seamlessly, even mid-session.
- Branching: It supports session branching, allowing me to form a "tree" of conversations to explore different solutions.
- Autonomy: It keeps working until the LLM determines the task is complete—"YOLO mode" by default.

#网摘
对Anthropic 印象越来越差。服务不稳定,企业文化也有毒。
#网友语录 懒聪 只会妒忌不会成功;唯有模仿才有机会。
#网友语录 郝靠谱 人是所有经历的总和。重点不在于经历了什么事情,而是在于如何对待这些事。你对待世界的方式描绘出真实的你。
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