A Journal Through My Activities, Thoughts, and Notes
我无时不刻（瞎说，只是偶尔）思索人生的意义。
文明和人类终将毁灭。就如同我们恶意的破坏一个蚁巢。我特别讨厌听到读到那种某某新闻说浇灌了多少吨水泥/或者什么液化金属到某一个蚁巢，最后得到多么壮阔的一个蚁巢标本如何如何。
我们留下的痕迹也终将回归为分子，原子，或者什么其他粒子。
但是，人类个体之间还是会互相喜欢或者讨厌。这也许就是人生的意义吧！（结论是不是来得特别突兀，哈哈）#观点
文明和人类终将毁灭。就如同我们恶意的破坏一个蚁巢。我特别讨厌听到读到那种某某新闻说浇灌了多少吨水泥/或者什么液化金属到某一个蚁巢，最后得到多么壮阔的一个蚁巢标本如何如何。
我们留下的痕迹也终将回归为分子，原子，或者什么其他粒子。
但是，人类个体之间还是会互相喜欢或者讨厌。这也许就是人生的意义吧！（结论是不是来得特别突兀，哈哈）#观点
性关系绝不仅仅指性伴侣关系，最主要的性关系是父母和子女的关系，它既是生育的结果，又是爱的原因，具有极度的排他性和不可更改性，是信任滋生的稳固平台，是部落形成的前提。
第二重要的性关系才是性伴侣关系，绝大部分生物都没有固定配偶，雄性是精子的“搬运工”，雌性是基因的“交换器”。在有固定配偶的群体中，性关系是连接两个没有亲缘关系的个体的强有力的纽带，让他们没有猜忌（或猜忌较少）地为共同目标努力。其他的所有社会关系都是建构在这二者之上的二级关系，比如合作关系。#书摘 它们的性
第二重要的性关系才是性伴侣关系，绝大部分生物都没有固定配偶，雄性是精子的“搬运工”，雌性是基因的“交换器”。在有固定配偶的群体中，性关系是连接两个没有亲缘关系的个体的强有力的纽带，让他们没有猜忌（或猜忌较少）地为共同目标努力。其他的所有社会关系都是建构在这二者之上的二级关系，比如合作关系。#书摘 它们的性
今天和Chen 去了计划已久的 Tambledown Bay，这是南岛最早有人类活动过的区域之一。在Chen看来，这是一个绝佳的游泳的地方，但我们都没有带泳裤。
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我们大概 1:10 pm 到达停车场，4:00 pm 回到停车场，在那里玩了大约3个小时，是一场特别棒的冒险。这个Bay的左岸是小海豹栖息地，我们小心翼翼的通过，尽量不打扰它们。但还是有一两只胆小的被我们吓到了，匆匆的逃到了海里。我们沿着礁石一直走到左岸的尽头，在那里Chen不能自制，还是脱衣跳下水了！实现了他和海豹同游的愿望（并不）。
回程我们没有选择原路返回，而是设法登上了山脊。下图这里有一根绳子可以爬上去，但我俩先是掂量了下，然后我去尝试了一下，觉得还是有些危险（我对自己的上肢力量也不很自信），就放弃了这一方案，而是选择往回走了一点，找了一个稍缓的坡爬上了山脊。过程还是颇惊险的，但我们觉得可以接受，于是这事情就成了。
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人生何其短！适当冒点可控的险才不虚此行。回程的路上，Chen已经在计划着下次带泳裤过来畅游。而我，则在计划下一个冒险的新地点。#explore
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我们大概 1:10 pm 到达停车场，4:00 pm 回到停车场，在那里玩了大约3个小时，是一场特别棒的冒险。这个Bay的左岸是小海豹栖息地，我们小心翼翼的通过，尽量不打扰它们。但还是有一两只胆小的被我们吓到了，匆匆的逃到了海里。我们沿着礁石一直走到左岸的尽头，在那里Chen不能自制，还是脱衣跳下水了！实现了他和海豹同游的愿望（并不）。
回程我们没有选择原路返回，而是设法登上了山脊。下图这里有一根绳子可以爬上去，但我俩先是掂量了下，然后我去尝试了一下，觉得还是有些危险（我对自己的上肢力量也不很自信），就放弃了这一方案，而是选择往回走了一点，找了一个稍缓的坡爬上了山脊。过程还是颇惊险的，但我们觉得可以接受，于是这事情就成了。
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人生何其短！适当冒点可控的险才不虚此行。回程的路上，Chen已经在计划着下次带泳裤过来畅游。而我，则在计划下一个冒险的新地点。#explore
#网友语录 dimlau
## 机器终将读懂一切
总感觉发布博客文章的耗时太漫长，细节不多讲，总之似乎是某个环节浪费了太多时间，于是打算精简结构。首先挨个功能权衡一下是去是留。轮到每篇文章内容下方的「相关文章」列表时，突然想起一位故人。
Leavic 是我二十年前因为同样使用 MovableType 写博客而认识的一位朋友，这些倒是题外话了，因为现在他的博客早已无法访问。甚至搜索「leavic lifetyper」这些关键词，结果都寥寥无几，他好像是彻底和网络断绝了联系。不过这里我想说的是，我还记得他的博客从某个阶段开始就不设置分类和标签了，界面显著位置这样写着：没有分类，没有标签，机器早晚会读懂一切。
不禁感叹兄之远见。而我几乎是刚刚才知道，机器（AI）通过把内容转换成向量——超高纬度的抽象概念数据（Embeddings），然后简单地对比向量的相似度，就能完成分类、匹配相关文章，或者别的什么语义相关的工作，就像真的读懂了一切。
想到一款手机应用：Huxe。它可以搜罗妳设置的兴趣话题的近期新闻，然后像聊天一样聊给妳听。它在向我介绍咖啡相关的一些内容时，可能是为了让台词衔接更顺畅，说了这样一段：
这我很有体会。在开始写一篇复杂的文章前，我一定会先花十分钟手冲一杯咖啡。这个过程确实能帮我整理思绪。
抱歉，我没有歧视机器的意思，但，我该怎么相信它说的「很有体会」？ 好吧，或许向量转化成字符的那几毫秒，被它类比成「花十分钟手冲一杯咖啡」，但它又如何确信这种类比成立？
fin.
## 机器终将读懂一切
总感觉发布博客文章的耗时太漫长，细节不多讲，总之似乎是某个环节浪费了太多时间，于是打算精简结构。首先挨个功能权衡一下是去是留。轮到每篇文章内容下方的「相关文章」列表时，突然想起一位故人。
Leavic 是我二十年前因为同样使用 MovableType 写博客而认识的一位朋友，这些倒是题外话了，因为现在他的博客早已无法访问。甚至搜索「leavic lifetyper」这些关键词，结果都寥寥无几，他好像是彻底和网络断绝了联系。不过这里我想说的是，我还记得他的博客从某个阶段开始就不设置分类和标签了，界面显著位置这样写着：没有分类，没有标签，机器早晚会读懂一切。
不禁感叹兄之远见。而我几乎是刚刚才知道，机器（AI）通过把内容转换成向量——超高纬度的抽象概念数据（Embeddings），然后简单地对比向量的相似度，就能完成分类、匹配相关文章，或者别的什么语义相关的工作，就像真的读懂了一切。
想到一款手机应用：Huxe。它可以搜罗妳设置的兴趣话题的近期新闻，然后像聊天一样聊给妳听。它在向我介绍咖啡相关的一些内容时，可能是为了让台词衔接更顺畅，说了这样一段：
这我很有体会。在开始写一篇复杂的文章前，我一定会先花十分钟手冲一杯咖啡。这个过程确实能帮我整理思绪。
抱歉，我没有歧视机器的意思，但，我该怎么相信它说的「很有体会」？ 好吧，或许向量转化成字符的那几毫秒，被它类比成「花十分钟手冲一杯咖啡」，但它又如何确信这种类比成立？
fin.
