A Journal Through My Activities, Thoughts, and Notes
#网友语录 西瓦 “更令人担心的是，还有很多人没有看清问题的本质。实际上，教育的目的与升学率和考试分数无关，教育的目的是帮助人们收获人生的果实，教育的责任是挖掘人的潜力，教育的使命是提升人的尊严。”
#网友语录 Marskay 有一段时间，我感到孤独就是一种惩罚，就像把一个孩子关在一间黑屋子里，而成年人在另外一间屋里谈笑风生。后来，有一天我们也长成了成年人，这才知道，孤独是人生中一种自觉的独处，而不是惩罚，不是受伤者和患病者的退隐，也不是怪癖，而是作为一个人生活里的唯一真正的存在状态。
Rumi said: "As you start to walk on the way, the way appears." Clarity doesn't come before action. It comes from action. #网摘
https://limboy.me/docs/research-the-rise-of-ai-coding-agents-and-its-profound-impact
AI 代理不仅改变了开发者工作的“量”，更深刻地改变了其“质”。编码正从一种以语法为中心、逐行输入的机械活动，演变为一种更具对话性、意图驱动和迭代性的创造过程。
有效利用 AI 代理的关键，不在于追求完全自动化，而在于建立正确的人机协作模型。开发者正逐渐进入监督者的角色，这要求他们对如何管理、引导和信任这些“数字同事”有全新的理解。
工程师的核心价值不再是他们编写代码的速度，而是他们通过深思熟虑的设计和策略来解决实际业务问题的能力 。AI 在这个过程中，是实现其战略意图的强大工具，而非价值的创造者。
这一转变意味着，一个开发者的经济价值正在与其编写具体代码的能力脱钩，而与其理解和设计复杂系统的能力重新挂钩。
在未来一个由多个专业化代理组成的环境中，开发者将扮演“AI 牧羊人”的角色，负责协调和指挥一群“数字专家”来完成复杂的系统级任务 。这要求开发者具备任务分解、工作流设计和系统集成的能力。
代码生成速度的急剧提升正在引发一个下游瓶颈：代码审查和质量保证。尽管开发者的个体编码速度大幅提升，但 AI 生成的代码往往需要更多轮次的修改（增加 20-35% 的修订）和更长的审查时间（增加 25%）。这意味着，如果审查流程没有相应地升级，团队的整体 交付速度可能无法实现同等比例的增长，甚至可能因为审查积压而下降。
AI 编码代理的行为模式正在优化一个局部最优解（即时代码生成的速度），却以牺牲全局最优解（代码库的长期健康和可维护性）为代价。一个人类开发者在面对新任务时，可能会花时间在现有代码库中寻找可复用的函数。而一个被训练来快速提供答案的 AI 代理，则会发现重新生成一个独立的、功能相似的代码块是“更容易”的路径 。这种行为被那些只奖励代码提交速度和数量的生产力指标进一步强化 。其结果是，代码库在规模和复杂性上不断增长，但其核心功能和质量并未得到相应提升。这种“债务”的“利息”就是未来重构所有这些重复逻辑所需付出的巨大代价。因此，组织必须建立新的质量门禁和度量体系，明确地惩罚代码重复、奖励代码重构，以对抗 AI 固有的、倾向于快速但粗糙生成的行为模式。
未来最具竞争力的工程团队，将不再是那些拥有最优秀独立编码者的团队，而是那些成功构建了最高效的“人机协作系统”的团队。这意味着成功越来越不依赖于个体技能，而更多地取决于团队共享的、用于提示、审查和集成 AI 的流程和规范。
AI 代理不仅改变了开发者工作的“量”，更深刻地改变了其“质”。编码正从一种以语法为中心、逐行输入的机械活动，演变为一种更具对话性、意图驱动和迭代性的创造过程。
有效利用 AI 代理的关键，不在于追求完全自动化，而在于建立正确的人机协作模型。开发者正逐渐进入监督者的角色，这要求他们对如何管理、引导和信任这些“数字同事”有全新的理解。
工程师的核心价值不再是他们编写代码的速度，而是他们通过深思熟虑的设计和策略来解决实际业务问题的能力 。AI 在这个过程中，是实现其战略意图的强大工具，而非价值的创造者。
这一转变意味着，一个开发者的经济价值正在与其编写具体代码的能力脱钩，而与其理解和设计复杂系统的能力重新挂钩。
在未来一个由多个专业化代理组成的环境中，开发者将扮演“AI 牧羊人”的角色，负责协调和指挥一群“数字专家”来完成复杂的系统级任务 。这要求开发者具备任务分解、工作流设计和系统集成的能力。
代码生成速度的急剧提升正在引发一个下游瓶颈：代码审查和质量保证。尽管开发者的个体编码速度大幅提升，但 AI 生成的代码往往需要更多轮次的修改（增加 20-35% 的修订）和更长的审查时间（增加 25%）。这意味着，如果审查流程没有相应地升级，团队的整体 交付速度可能无法实现同等比例的增长，甚至可能因为审查积压而下降。
AI 编码代理的行为模式正在优化一个局部最优解（即时代码生成的速度），却以牺牲全局最优解（代码库的长期健康和可维护性）为代价。一个人类开发者在面对新任务时，可能会花时间在现有代码库中寻找可复用的函数。而一个被训练来快速提供答案的 AI 代理，则会发现重新生成一个独立的、功能相似的代码块是“更容易”的路径 。这种行为被那些只奖励代码提交速度和数量的生产力指标进一步强化 。其结果是，代码库在规模和复杂性上不断增长，但其核心功能和质量并未得到相应提升。这种“债务”的“利息”就是未来重构所有这些重复逻辑所需付出的巨大代价。因此，组织必须建立新的质量门禁和度量体系，明确地惩罚代码重复、奖励代码重构，以对抗 AI 固有的、倾向于快速但粗糙生成的行为模式。
未来最具竞争力的工程团队，将不再是那些拥有最优秀独立编码者的团队，而是那些成功构建了最高效的“人机协作系统”的团队。这意味着成功越来越不依赖于个体技能，而更多地取决于团队共享的、用于提示、审查和集成 AI 的流程和规范。
#书摘 要想过更幸福、更满意的生活，人就得改变自身。这和钱无关，金钱本身既不会使人幸福，也不会带来不幸。金钱是中性的，既不好，也不坏。只有当钱属于某一个人的时候，它才会对这个人产生好的影响或者坏的影响。钱可以被用于好的用途，也可以被用于坏的用途。一个幸福的人有了钱会更幸福；而一个悲观忧虑的人，钱越多，烦恼就越多。
