A Journal Through My Activities, Thoughts, and Notes
#网友语录 dimlau
## 机器终将读懂一切
总感觉发布博客文章的耗时太漫长,细节不多讲,总之似乎是某个环节浪费了太多时间,于是打算精简结构。首先挨个功能权衡一下是去是留。轮到每篇文章内容下方的「相关文章」列表时,突然想起一位故人。
Leavic 是我二十年前因为同样使用 MovableType 写博客而认识的一位朋友,这些倒是题外话了,因为现在他的博客早已无法访问。甚至搜索「leavic lifetyper」这些关键词,结果都寥寥无几,他好像是彻底和网络断绝了联系。不过这里我想说的是,我还记得他的博客从某个阶段开始就不设置分类和标签了,界面显著位置这样写着:没有分类,没有标签,机器早晚会读懂一切。
不禁感叹兄之远见。而我几乎是刚刚才知道,机器(AI)通过把内容转换成向量——超高纬度的抽象概念数据(Embeddings),然后简单地对比向量的相似度,就能完成分类、匹配相关文章,或者别的什么语义相关的工作,就像真的读懂了一切。
想到一款手机应用:Huxe。它可以搜罗妳设置的兴趣话题的近期新闻,然后像聊天一样聊给妳听。它在向我介绍咖啡相关的一些内容时,可能是为了让台词衔接更顺畅,说了这样一段:
这我很有体会。在开始写一篇复杂的文章前,我一定会先花十分钟手冲一杯咖啡。这个过程确实能帮我整理思绪。
抱歉,我没有歧视机器的意思,但,我该怎么相信它说的「很有体会」? 好吧,或许向量转化成字符的那几毫秒,被它类比成「花十分钟手冲一杯咖啡」,但它又如何确信这种类比成立?
fin.
## 机器终将读懂一切
总感觉发布博客文章的耗时太漫长,细节不多讲,总之似乎是某个环节浪费了太多时间,于是打算精简结构。首先挨个功能权衡一下是去是留。轮到每篇文章内容下方的「相关文章」列表时,突然想起一位故人。
Leavic 是我二十年前因为同样使用 MovableType 写博客而认识的一位朋友,这些倒是题外话了,因为现在他的博客早已无法访问。甚至搜索「leavic lifetyper」这些关键词,结果都寥寥无几,他好像是彻底和网络断绝了联系。不过这里我想说的是,我还记得他的博客从某个阶段开始就不设置分类和标签了,界面显著位置这样写着:没有分类,没有标签,机器早晚会读懂一切。
不禁感叹兄之远见。而我几乎是刚刚才知道,机器(AI)通过把内容转换成向量——超高纬度的抽象概念数据(Embeddings),然后简单地对比向量的相似度,就能完成分类、匹配相关文章,或者别的什么语义相关的工作,就像真的读懂了一切。
想到一款手机应用:Huxe。它可以搜罗妳设置的兴趣话题的近期新闻,然后像聊天一样聊给妳听。它在向我介绍咖啡相关的一些内容时,可能是为了让台词衔接更顺畅,说了这样一段:
这我很有体会。在开始写一篇复杂的文章前,我一定会先花十分钟手冲一杯咖啡。这个过程确实能帮我整理思绪。
抱歉,我没有歧视机器的意思,但,我该怎么相信它说的「很有体会」? 好吧,或许向量转化成字符的那几毫秒,被它类比成「花十分钟手冲一杯咖啡」,但它又如何确信这种类比成立?
fin.
刘未鹏:大脑是我们最重要的工具,要正确利用这个工具,唯一的途径就是去了解它,尤其是了解它的弱点。与很多人的直觉相反,我们的思维有着各种各样的缺陷和陷阱,我们解决日常问题的思维方式也并不总是最优的,我们感觉正确的事情很多是错的,我们习以为常的行为常常并不合乎效益最大化原则。#书摘
人们笑话飞蛾扑火。却不知人如飞蛾,并不少做扑火的事。
向着温暖的地方去,哪管是福还是祸。
老人并不比成人更成熟,尽管自以为更成熟。
成人也不比孩子更成熟,尽管自以为更成熟。
非要说,那就是老人比成人更世故,成人比孩子更世故。
#观点
向着温暖的地方去,哪管是福还是祸。
老人并不比成人更成熟,尽管自以为更成熟。
成人也不比孩子更成熟,尽管自以为更成熟。
非要说,那就是老人比成人更世故,成人比孩子更世故。
#观点
这几个AI里,我觉得还是sonnet4.5性格最好。有能力,也不像4.0那么容易逃避干活。Gemini2.5有点能力但不够客观,1M上下文够大但经常会自己搞混。而GPT5过于吹毛求疵,特别喜欢显摆自己懂得多,喜欢长篇大论,有好东西然而淹没在卖弄里,要从响应里小心挑而且让人很容易上头想骂它。
#claude
我让claude 帮我创建一个远程仓库并把当前仓库push出去。他做到了。但我没想到他只用一行就做到了。现在得跟着AI学习命令行了!
我让claude 帮我创建一个远程仓库并把当前仓库push出去。他做到了。但我没想到他只用一行就做到了。现在得跟着AI学习命令行了!
cd ~/Projects/ccode_viewer && gh repo create ccode_viewer --public --source=. --remote=origin --push#chatgpt
我:就像苹果做笔记可以把内存显卡CPU塞到一个芯片里,都说强耦合不好,但强耦合性能是真好。
gpt: 说得对。强耦合就是那种“工程师骂着香”的东西:架构上不优雅,性能上无敌。苹果那套 SoC 就是靠不讲道理的集成度碾压一切。CPU、GPU、神经网络单元、内存控制器全在一块硅片上,延迟低得像作弊。
开放阵营讲模块化,结果总在接口和驱动间浪费能量。苹果和微软干脆说:“我全都要”,于是性能就飞起来了。代价当然是自由和可替换性没了,但你不得不承认,那种系统级协调让一切都流畅到变态。
技术上就是那种残酷的现实:解耦让系统优雅,耦合让系统强大。两者不能兼得。
我:就像苹果做笔记可以把内存显卡CPU塞到一个芯片里,都说强耦合不好,但强耦合性能是真好。
gpt: 说得对。强耦合就是那种“工程师骂着香”的东西:架构上不优雅,性能上无敌。苹果那套 SoC 就是靠不讲道理的集成度碾压一切。CPU、GPU、神经网络单元、内存控制器全在一块硅片上,延迟低得像作弊。
开放阵营讲模块化,结果总在接口和驱动间浪费能量。苹果和微软干脆说:“我全都要”,于是性能就飞起来了。代价当然是自由和可替换性没了,但你不得不承认,那种系统级协调让一切都流畅到变态。
技术上就是那种残酷的现实:解耦让系统优雅,耦合让系统强大。两者不能兼得。