#网摘 图拉鼎 Zhu 老师的总结： 「代码让你造出别人看不见的东西， 内容让你被看见， 生意让被看见变成价值。」

glm-5.2和minimax-m3（planner+dev）和luna-5.6 （reviewer）已经在一个任务上缠斗了接近一整天了。估计再有两三个小时能结束。这将是my-ai-team有史以来第一个自主运行超过一整天的session。没拆任务的结果。不过他们不知疲倦的身影真是让我印象深刻。

#网摘 当你心中闪过一个“我该去做这件事”的念头时（比如起床、打电话、开始运动等等……），立刻在心里倒数 5-4-3-2-1，然后马上身体动起来。
不给大脑哪怕多一秒时间找借口、犹豫、害怕。
看起来有点儿傻，但的确有效。
大脑天生保护我们，习惯把未知、辛苦、可能失败的事标成“危险”。
从产生行动念头到真正动手，中间只有大约5秒的窗口。
过了这5秒，借口、自我怀疑、拖延会迅速接管，倒数的动作强迫你把注意力从情绪和借口上拉开，启动行动。
行动一旦开始，动力往往会跟着来。

#网友语录 素袖藏金 如果鱼不生长的话，平时能量需求很少。况且鱼又不需要站立，不需要维持体温，也不需要思考，它的生活状态相当一个躺在被窝里刷手机的人。

deepseek v4 flash 还挺好用的--智商在线。

有点受够了上这个破班了。 这不让用那不让用。

雨夹雪。雪花❄️很大，但气温零上，所以只能看它们在天空中飞舞。

!image

quick 确实 dirty，流程真能防住问题。

现在agent遇到问题都主动召集开会自己解决了，我在一边看着，真是既开心又寂寞。

!image

Apple相册推荐的照片，拍于去年十月，Wooden Beach

明明是生产力爆棚一贯产出高质量PR的“顶级开发者”，但我还是常常觉得自己只是“冒名顶替者”。因为还有那么多业务知识我不懂，就是编程领域我也是发现知道的越多，不懂的就更多。

我仿佛只是一个假装的程序员，但我确实也能很快的解决各种各样的问题。真是甜蜜的苦恼。

@27959 tmux server又被端了。这次是另一个原因。防不胜防！不过这个原因换谁都没用，全杀！（是baton的一个测试没写好，本地跑测试确实很危险。）

基本上从源头上解决了tmux server被一锅端的问题。不再怕agent们犯错了。走着瞧！

我不用 /fast on，我开三个agent 并行。这能保证我已正常token费率达到 3x 效果。/fast on 能快多少我不清楚，但它以1.5x倍率消耗你的token是真的。

涨价背后的潜台词是：
现在买不划算，你若不是必需，就不要购买。
从而客观上让那些必需并且付得起较高价格的人买到需要的商品。
涨价使商人得到更多的利润，从而对经商有了更高的积极性，从而愿意就关键品种多备一些货，愿意承担因备货而增加的风险和成本。
涨价，并不总是坏事。

今天冒雨去Mitre 10买了四颗果树，三棵斐济果(Feijoa)树，一棵蓝莓树。都是小树，希望它们好好长大，这样几年内我就有望吃上自家果园里的斐济果儿和蓝莓啦。

一个小发现：5.6-luna max比 5.6-terra medium 表现还好，希望codex能因为这个选择更经用。

这篇文章证实了我的观察。
<https://llmbase.ai/compare/gpt-5-6-luna,gpt-5-6-terra-medium/>

LLMBase

Compare GPT-5.6 Luna (max) vs GPT-5.6 Terra (medium) | AI Model Comparison

Detailed comparison of GPT-5.6 Luna (max), GPT-5.6 Terra (medium). Compare benchmarks, pricing, context length, and capabilities side-by-side. Find the best AI model for your use case.

我现在codex 改用 gpt-5.6-terra medium，感觉比较经用了。次一级模型，普通思考深度。现在就等tibo reset了。

我有个打手agent叫Xiaoqing，就是指哪打哪，quick and dirty那种用法的agent，最接近裸用claude code。这都不重要。重要的是我接不同的后端，用中文和ta对话时，A 模型自称小清，B模型自称小晴，C模型自称小青（这个是本名，只是因为要给老外演示，我只好把agent的名字都改成了汉语拼音）。

有意思吧。不知道后面我还会看到什么可爱的组合。

xhigh 慎用啊。原来context window填这么快都是因为它们想起来没个完。