A Journal Through My Activities, Thoughts, and Notes
#网摘
# 为什么要写作
作者 Limboy
Paul Graham 在 Writes and Write-Nots
中预见了一个分裂为「写作者」与「非写作者」的世界。他说，这远比听起来的要危险， 因为它本质上是一个「思考者」与「非思考者」的世界。文中他做了一个类比：
> 在工业革命之前，大多数人的工作都能强健体魄。现在如果你想变得强壮，你得主动去健身。强壮的人依然存在，但只有那些"选择"强壮的人才会如此。写作（即思考）正在经历同样的转变。
为什么写作跟思考会强相关？因为人的思维是网状的、跳跃的，而文字是线性的。写作本质上是一个将混沌思想进行结构化的过程，它强迫你梳理逻辑、暴露盲区、发现矛盾。我们时常以为自己想明白了，但很可能只是产生了一种理解的幻觉。脑子里那些「感觉很清楚」的想法，一旦要落到纸上，就会变得支离破碎。所以写作最深层的价值不在于输出，而是倒逼你更清晰地思考。
当你以为自己已经足够了解某个话题，觉得没有必要再写出来时，创作冲动就在这种「我已经懂了」的幻觉中消解了。只有当真正坐下来写的时候，才会发现自己的理解漏洞百出。
假如你养成了写作的习惯，你和世界的关系会发生一个微妙但深刻的转变：一切经历都变成了素材。这会带来一种视角转换：你不再只是经历生活，同时也在观察和收集。哪怕是生活中的低谷、摩擦与困境，经过文字的咀嚼，也能转化为绝佳的素材。我在李娟的文字中深刻地感受到了这点，当她用平实的文字包裹真挚的感情来描写她与妈妈、妹妹、外婆还有「叔叔」发生在阿勒泰的点点滴滴时，不禁感慨，会写作真好。
如果不写作，今天想通的道理，三个月后可能就忘了。强迫自己写下来，可以看到认知轨迹的变化：回头看几年前写的东西，哪些观点被推翻了，哪些直觉被验证了。这种「和过去的自己对话」的体验，是其他方式很难替代的。更重要的是，这些文字是只属于你自己的数据，它们构成了你独一无二的思想档案，在 AI 时代，这些数据投喂给 AI 后，可以让它更懂你，成为真正个性化的思维伙伴。
如果持续写作，你写下的每一篇文章，都是一个可以被搜索、被发现、被传播的节点。短期来看，它帮你完成了思考；长期来看，它有可能产生意想不到的连接 -- 吸引志同道合的人、打开新的机会、甚至改变你的职业轨迹。持续写作会提升驾驭文字的能力，这会带来一种掌控感和踏实感。把心里想的东西完整、细腻地写出来，这种满足感是刷短视频无法比拟的。
写作除了能帮你整理思维、记录生活，它还是一项通用且重要的能力。 37Signals 在 Getting Real
里有一章专门聊了写作： Hire good writers
> 如果你在几个候选人之间犹豫不决，请务必聘用那个文笔更好的人。无论对方是设计师、程序员、市场营销还是销售人员，优秀的写作能力都会显现出其价值。因为简洁、高效的写作与编辑，往往意味着同样简洁、高效的代码、设计、邮件及日常沟通。
这本书出版于 2006 年，距今已有 20 年，这个观点过时了吗？我觉得没有，一个擅长写作的人依旧能在职场中获得额外的加分。
既然写作是一件收益很高的事，为什么真正写作的人却越来越少了呢？因为它本质上就是一件难事。
首先，它要求你同时做好两件截然不同的事：思考和表达。想要写得好，必须先想得清，而清晰的思考绝非易事，它需要你静下心来去啃透问题的方方面面，确保没有错误和遗漏，然后再形成一个大纲。但如果按照这个大纲去写，又容易掉进另一个陷阱：忽视了读者视角。gwern 在 First, Make Me Care
这篇文章专门讲了这个问题，他以威尼斯这座城市为例，展示了读者视角和非读者视角在内容呈现上的差异。前期准备工作完成后，精准的语言表达也极具挑战，如果没有经过刻意训练，文字和真实想表达的内容之间就可能出现错配。
除此之外，还容易被自己的品味打压。作为阅读者，你的品味往往远高于你当前的写作能力，当你写出第一稿时，你的高品味会立刻觉察到它的粗糙，这种落差会带来极大的自我怀疑和挫败感。要缩小这个差距，唯一的办法就是持续创作。_why
的这段话，用在写作上也一样合适：
> 当你停止创造，你的才能就不再重要，你所拥有的只剩下你的品味。而品味会裹挟你，让你排斥他人、变得狭隘。所以，去创造吧。
除了过程痛苦，结果的不确定性也会劝退很多人。它不像学编程，可以通过做 App 来营收，也不像内容创作（视频、播客）那样有相对成熟的变现路径。写作的回报是高度延迟和间接的：思维更清晰、表达更精准、认知更深刻 -- 这些好处真实但不可量化，而且很难在短期内看到立竿见影的效果。所以除非你从写作的过程本身获得满足，否则很难坚持下去。
既然写作这么难，又这么重要，而 AI 又很擅长文字，可以让 AI 来代劳吗？这是我们下意识会想到的解决方案，但写作的过程就是思考的过程，而思考是不应该被外包的。让 AI 替你写，等于让别人替你想 -- 你得到了一段文字，但失去了思考本身带来的所有价值。
> 虽然不应该让 AI 来写作，但可以让 AI 来帮助自己完善思维盲区和误区，前提是得先有自己的想法、框架、初稿，然后让 AI 在此基础上帮你查漏补缺、拓展视角。
这就是为什么要写作，它是无需天赋的思维健身，具有普遍性、重要性、高门槛、复利效应的特性，而且只要你愿意，可以一直写下去。
原文
# 为什么要写作
作者 Limboy
Paul Graham 在 Writes and Write-Nots
中预见了一个分裂为「写作者」与「非写作者」的世界。他说，这远比听起来的要危险， 因为它本质上是一个「思考者」与「非思考者」的世界。文中他做了一个类比：
> 在工业革命之前，大多数人的工作都能强健体魄。现在如果你想变得强壮，你得主动去健身。强壮的人依然存在，但只有那些"选择"强壮的人才会如此。写作（即思考）正在经历同样的转变。
为什么写作跟思考会强相关？因为人的思维是网状的、跳跃的，而文字是线性的。写作本质上是一个将混沌思想进行结构化的过程，它强迫你梳理逻辑、暴露盲区、发现矛盾。我们时常以为自己想明白了，但很可能只是产生了一种理解的幻觉。脑子里那些「感觉很清楚」的想法，一旦要落到纸上，就会变得支离破碎。所以写作最深层的价值不在于输出，而是倒逼你更清晰地思考。
当你以为自己已经足够了解某个话题，觉得没有必要再写出来时，创作冲动就在这种「我已经懂了」的幻觉中消解了。只有当真正坐下来写的时候，才会发现自己的理解漏洞百出。
假如你养成了写作的习惯，你和世界的关系会发生一个微妙但深刻的转变：一切经历都变成了素材。这会带来一种视角转换：你不再只是经历生活，同时也在观察和收集。哪怕是生活中的低谷、摩擦与困境，经过文字的咀嚼，也能转化为绝佳的素材。我在李娟的文字中深刻地感受到了这点，当她用平实的文字包裹真挚的感情来描写她与妈妈、妹妹、外婆还有「叔叔」发生在阿勒泰的点点滴滴时，不禁感慨，会写作真好。
如果不写作，今天想通的道理，三个月后可能就忘了。强迫自己写下来，可以看到认知轨迹的变化：回头看几年前写的东西，哪些观点被推翻了，哪些直觉被验证了。这种「和过去的自己对话」的体验，是其他方式很难替代的。更重要的是，这些文字是只属于你自己的数据，它们构成了你独一无二的思想档案，在 AI 时代，这些数据投喂给 AI 后，可以让它更懂你，成为真正个性化的思维伙伴。
如果持续写作，你写下的每一篇文章，都是一个可以被搜索、被发现、被传播的节点。短期来看，它帮你完成了思考；长期来看，它有可能产生意想不到的连接 -- 吸引志同道合的人、打开新的机会、甚至改变你的职业轨迹。持续写作会提升驾驭文字的能力，这会带来一种掌控感和踏实感。把心里想的东西完整、细腻地写出来，这种满足感是刷短视频无法比拟的。
写作除了能帮你整理思维、记录生活，它还是一项通用且重要的能力。 37Signals 在 Getting Real
里有一章专门聊了写作： Hire good writers
> 如果你在几个候选人之间犹豫不决，请务必聘用那个文笔更好的人。无论对方是设计师、程序员、市场营销还是销售人员，优秀的写作能力都会显现出其价值。因为简洁、高效的写作与编辑，往往意味着同样简洁、高效的代码、设计、邮件及日常沟通。
这本书出版于 2006 年，距今已有 20 年，这个观点过时了吗？我觉得没有，一个擅长写作的人依旧能在职场中获得额外的加分。
既然写作是一件收益很高的事，为什么真正写作的人却越来越少了呢？因为它本质上就是一件难事。
首先，它要求你同时做好两件截然不同的事：思考和表达。想要写得好，必须先想得清，而清晰的思考绝非易事，它需要你静下心来去啃透问题的方方面面，确保没有错误和遗漏，然后再形成一个大纲。但如果按照这个大纲去写，又容易掉进另一个陷阱：忽视了读者视角。gwern 在 First, Make Me Care
这篇文章专门讲了这个问题，他以威尼斯这座城市为例，展示了读者视角和非读者视角在内容呈现上的差异。前期准备工作完成后，精准的语言表达也极具挑战，如果没有经过刻意训练，文字和真实想表达的内容之间就可能出现错配。
除此之外，还容易被自己的品味打压。作为阅读者，你的品味往往远高于你当前的写作能力，当你写出第一稿时，你的高品味会立刻觉察到它的粗糙，这种落差会带来极大的自我怀疑和挫败感。要缩小这个差距，唯一的办法就是持续创作。_why
的这段话，用在写作上也一样合适：
> 当你停止创造，你的才能就不再重要，你所拥有的只剩下你的品味。而品味会裹挟你，让你排斥他人、变得狭隘。所以，去创造吧。
除了过程痛苦，结果的不确定性也会劝退很多人。它不像学编程，可以通过做 App 来营收，也不像内容创作（视频、播客）那样有相对成熟的变现路径。写作的回报是高度延迟和间接的：思维更清晰、表达更精准、认知更深刻 -- 这些好处真实但不可量化，而且很难在短期内看到立竿见影的效果。所以除非你从写作的过程本身获得满足，否则很难坚持下去。
既然写作这么难，又这么重要，而 AI 又很擅长文字，可以让 AI 来代劳吗？这是我们下意识会想到的解决方案，但写作的过程就是思考的过程，而思考是不应该被外包的。让 AI 替你写，等于让别人替你想 -- 你得到了一段文字，但失去了思考本身带来的所有价值。
> 虽然不应该让 AI 来写作，但可以让 AI 来帮助自己完善思维盲区和误区，前提是得先有自己的想法、框架、初稿，然后让 AI 在此基础上帮你查漏补缺、拓展视角。
这就是为什么要写作，它是无需天赋的思维健身，具有普遍性、重要性、高门槛、复利效应的特性，而且只要你愿意，可以一直写下去。
原文
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Getting Real
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分享一个小工具，可以把你的claude code SKILLS 同步给你的codex <https://github.com/ariccb/sync-claude-skills-to-codex>
GitHub
GitHub - ariccb/sync-claude-skills-to-codex: Sync Claude Code skills to Codex CLI via symlinks
Sync Claude Code skills to Codex CLI via symlinks. Contribute to ariccb/sync-claude-skills-to-codex development by creating an account on GitHub.
#网摘 （关于AI）Sam 越是频繁使用，越要有意识地给自己设一些边界——尤其是涉及情绪、关系和重大决策时。比如换一种问法：与其问"我是不是对的"，不如问"请指出我叙述中片面的地方""请从对方视角重新解释这件事""请不要安慰我，直接指出我的推理漏洞"。
Copilot 这个名字挺有意思。最初AI可能确实是副驾驶，帮助整点自动完成啥的。但今天....人类才是副驾驶，只有AI不方便弄的一些事情人类才代劳。人类又是judger， 虽然不太称职，又不得不做。
#网摘
# 桌面宠物
dimlau 2026-05-04
Codex Pet 是 OpenAI 为 Codex 推出的一项桌面端体验功能，本质上是一个像素风的桌面互动陪伴宠物。
我突然想起前两天偶然翻到的 2007 年的一篇文章里写到：
> 如果能有一个桌面宠物——没有程序边框的，宠物活动的时候也不影响进行其它程序操作的——集成一些实用的功能，并且带有一点哪怕很粗糙的人工智能、情感养成系统等等，应该是很酷很科幻的一件事吧！- 订阅的 feed 或者你的邮件有更新了宠物会提醒你查看；
> - 通过“阅读”你订阅的文章，宠物也能学习一些日常用语和你对话；
> - 虽然很讨厌但是它还是会不时的提醒你“对着电脑很久了，该歇歇了”；
> - 你长时间没有对它操作时，它会通过网络去同样养宠物的桌面串门，虽然很冒昧，我觉得可爱宠物入侵一般不会有人怪罪吧？被串门的电脑用户，可以选择喂来访宠物或者驱走它，同时你的宠物串门完毕后会根据别人的招待程度留下一份记录，你可以通过这份记录得知一些陌生人的网站、blog、feed 地址，并知道这个人对你的宠物干了什么；
> - 你对宠物的照料决定了它会不会离家出走不回来；
> - ……
原谅我 24 岁时幼稚的想法和文笔，毕竟一转眼，那已经是二十年前的事了。
# 桌面宠物
dimlau 2026-05-04
Codex Pet 是 OpenAI 为 Codex 推出的一项桌面端体验功能，本质上是一个像素风的桌面互动陪伴宠物。
我突然想起前两天偶然翻到的 2007 年的一篇文章里写到：
> 如果能有一个桌面宠物——没有程序边框的，宠物活动的时候也不影响进行其它程序操作的——集成一些实用的功能，并且带有一点哪怕很粗糙的人工智能、情感养成系统等等，应该是很酷很科幻的一件事吧！- 订阅的 feed 或者你的邮件有更新了宠物会提醒你查看；
> - 通过“阅读”你订阅的文章，宠物也能学习一些日常用语和你对话；
> - 虽然很讨厌但是它还是会不时的提醒你“对着电脑很久了，该歇歇了”；
> - 你长时间没有对它操作时，它会通过网络去同样养宠物的桌面串门，虽然很冒昧，我觉得可爱宠物入侵一般不会有人怪罪吧？被串门的电脑用户，可以选择喂来访宠物或者驱走它，同时你的宠物串门完毕后会根据别人的招待程度留下一份记录，你可以通过这份记录得知一些陌生人的网站、blog、feed 地址，并知道这个人对你的宠物干了什么；
> - 你对宠物的照料决定了它会不会离家出走不回来；
> - ……
原谅我 24 岁时幼稚的想法和文笔，毕竟一转眼，那已经是二十年前的事了。
Openai
Settings – Codex app | OpenAI Developers
Configure Codex app behavior and preferences
#网友语录 mywaiting Cloudflare Zero Trust 有一个 Free 方案，支持最多 50 个用户。对于个人远程运维、管理家庭服务器或实验室设备来说，这个额度绰绰有余。而且支持 Tunnel 代理 SSH，直接浏览器访问就能操作服务器 SSH 而无需暴露任何端口配置，完美啊！（听起来和tailscale有一拼，但我并不知道这个产品，有时间拿来试试
#网摘 Marskay 他不喜欢讲话，但是做了老师不得不讲。他更希望的生活状态是只和很少人说话，写完一本书接着写另一本。等他退休了，他想去山里住，种竹子和芭蕉。竹子干净，它的竿上有细细的绒毛，没有别的东西，在竹子上写字好看，芭蕉叶上写字也好看。春天，竹子生长的声音很大。夜里，雨打在芭蕉上的声音也很大。
没想到 GLM5.1 居然成了我用得最多的模型之一。主要卖点是质量说得过去，量大。
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公司提供的claude不经用。
H也邀请我加入了他的claude team计划。这下有了（我的z.ai/现公司claude订阅/现公司GitHub copilot订阅/h给的订阅/我的codex订阅）四个订阅，token应该绰绰有余了。接下来研究如何让他们协作。
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公司提供的claude不经用。
H也邀请我加入了他的claude team计划。这下有了（我的z.ai/现公司claude订阅/现公司GitHub copilot订阅/h给的订阅/我的codex订阅）四个订阅，token应该绰绰有余了。接下来研究如何让他们协作。
Linux 工作区（work place，也可以叫桌面）该怎么用？Claude建议我
设置三个工作区，第1个取名叫 Focus （正事），第二个取名叫 Assistant （查资料或者查库或者记笔记），第三个叫 Temporary (听的音乐，和不该放到1,2里的app）
Ctrl+F1 第一工作区 （MxLinux 预定义热键）
Ctrl+F2 第二工作区
Ctrl+F3 第三工作区
Alt+Ctrl+1 当前程序放到第1工作区 （默认热键是用小键盘数字，但我没有小键盘，就改成主数字了）
...
Claude 说：超过 4 个基本上是陷阱。 工作区一多，你花在"想想我把那个窗口放哪了"的时间会超过它帮你节省的时间。人的工作记忆大概只能稳定追踪 3-4 个"位置"。他说得很对。我曾经试过8个工作区，不堪回首。
#mxlinux
设置三个工作区，第1个取名叫 Focus （正事），第二个取名叫 Assistant （查资料或者查库或者记笔记），第三个叫 Temporary (听的音乐，和不该放到1,2里的app）
Ctrl+F1 第一工作区 （MxLinux 预定义热键）
Ctrl+F2 第二工作区
Ctrl+F3 第三工作区
Alt+Ctrl+1 当前程序放到第1工作区 （默认热键是用小键盘数字，但我没有小键盘，就改成主数字了）
...
Claude 说：超过 4 个基本上是陷阱。 工作区一多，你花在"想想我把那个窗口放哪了"的时间会超过它帮你节省的时间。人的工作记忆大概只能稳定追踪 3-4 个"位置"。他说得很对。我曾经试过8个工作区，不堪回首。
#mxlinux
#unixtips
iso 写 Usb stick.
先确认 /dev/sda 是你的 U 盘，不是内置硬盘——这个命令会清空目标设备上所有数据。
确认没问题后：
iso 写 Usb stick.
先确认 /dev/sda 是你的 U 盘，不是内置硬盘——这个命令会清空目标设备上所有数据。
lsblk # 确认 /dev/sda 是 U 盘（看大小和挂载点）确认没问题后：
sudo dd if=Rocky-8.10-x86_64-dvd.iso of=/dev/sda bs=4M status=progress oflag=syncoflag=sync 是确保每个数据块真正写完到物理设备上才继续，不留在系统缓冲区里。防止 dd 报告完成但实际还在后台写，你提前拔了 U 盘导致数据不完整。不加也能跑，加了更安全。
今天wfh非常不顺。网络似通非通。个人电脑上YouTube和claude code都能正常上网。但工作电脑VPN连不上，连微软账号都登不上去。reddit也访问不了。就好像我的IP被block了一样。
关机开机折腾了好久，无果。最后我只好祭出了大杀器：手机开热点给笔记本上网。结果，立刻解决问题！顺便测试了下网速，运营商说限速 1.2M 但是....好像他们并没有限制耶。Yay！
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关机开机折腾了好久，无果。最后我只好祭出了大杀器：手机开热点给笔记本上网。结果，立刻解决问题！顺便测试了下网速，运营商说限速 1.2M 但是....好像他们并没有限制耶。Yay！
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