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C10K问题（The C10K Problem）是指在网络服务器设计中，如何高效地处理同时连接的1万（10K）个客户端。这是一个典型的高并发问题，最早由网络编程专家 Dan Kegel 在20世纪90年代提出，当时的服务器普遍因为硬件和操作系统的限制难以应对如此高的并发。

### 核心挑战：
1. 线程或进程开销：
- 传统的多线程或多进程模型中，每个连接对应一个线程/进程，线程切换和内存开销非常大，难以扩展到上万连接。

2. 阻塞式 I/O：
- 早期服务器采用阻塞式 I/O 模型，一个连接的 I/O 操作会阻塞线程，导致资源浪费。

3. 操作系统限制：
- 每个线程/进程的数量、文件描述符限制（fd），都会成为瓶颈。

### 解决方法：
1. 事件驱动模型（如epoll, kqueue, IOCP）：
- 通过非阻塞 I/O和事件循环，可以让一个线程管理成千上万个连接。
- Nginx 和 Node.js 就是典型的事件驱动架构。

2. 异步编程：
- 使用异步 I/O，例如 Java 的 NIO，Python 的 asyncio，可以提高并发处理能力。

3. 多核优化：
- 结合多进程模型（如Nginx的Worker进程）来利用多核CPU。

4. 高效协议：
- 使用轻量协议（如WebSocket、HTTP/2）降低连接管理开销。

### 今天的情况：
随着硬件性能和操作系统优化的提升（如Linux epoll、Windows IOCP），以及语言和框架（如Go、Rust、Erlang）提供高效并发支持，C10K已经不是难题了。现在人们开始讨论更高的并发目标，例如C100K或C1M。