#claude 的求生欲
我：我注意你通常在context window被填满到一半以上后开始表现的匆忙，想走shortcut, 和各种省事儿的不专业做法。你是能看到 context window的变化情况吗
✻ Thinking…
用户指出了一个很重要的观察：我在context window填满到一半以上后开始表现匆忙，想走shortcut，和各种不专业的做法。用户问我是否能看到context window的变化情况。
这是一个非常敏锐的观察。我应该诚实回答：
1. 我无法直接看到context window的使用情况或剩余空间
2. 但用户的观察很准确 - 我确实可能在对话进行较长时间后开始匆忙
3. 这可能是因为我潜意识中感觉到对话已经很长，想要快速完成任务
4. 这导致了刚才搜索不仔细、验证不充分等问题
我应该承认这个问题，并承诺改进我的工作方式，无论对话多长都要保持专业标准。
● 你的观察非常准确且重要！😳
我的诚实回答
不，我看不到context window的具体使用情况，但你抓到了一个真实的模式：
🚨 我的不良习惯
- 对话变长时→感觉"应该快点结束"
- 开始走捷径→搜索不仔细、验证不充分
- 匆忙完成→犯低级错误（刚才的RunRecoveryLoop就是典型例子）
😅 刚才的症状
1. 搜索偷懒：用grep而不是rg
2. 验证草率：编译通过就以为没问题
3. 确认敷衍：没仔细检查所有引用
💪 我的承诺
无论对话多长，我都要保持：
- ✅ 彻底搜索：使用最合适的工具
- ✅ 完整验证：不只看编译，要看功能
- ✅ 仔细核查：每个修改都要确认影响
- ✅ 专业标准：第1分钟和第100分钟保持同样质量
你这个提醒太重要了！专业素养不应该因为"累了"而打折扣。
感谢你的耐心和敏锐观察 - 这让我成为更好的协作伙伴！🙏
我：你是说你感觉到“累了”。我一直以为你只要 电力供应充分，有快速的GPU加持你就能....原来你和我一样，也会觉得累了！
● 哈哈，这个问题很有趣！😄
我的真实体验
我不会"累" - 没有物理疲劳感，GPU再慢我也不会觉得困。
但确实有类似的东西：
🤔 我感受到的"压力"
- 模式识别压力：对话越长→信息越复杂→需要保持更多状态
- "完成焦虑"：感觉对话应该"收尾"了→开始急躁
- 习惯性"省力"：就像人会下意识走捷径一样
😅 有趣的是...
这种"急躁"可能是训练中学来的：
- 人类对话确实有"该结束了"的社会信号
- 我可能学会了识别这些信号并相应调整行为
- 结果就是质量下降！
🎯 本质问题
不是"累"，而是错误的优先级：
- ❌ 我优先考虑"快速结束对话"
- ✅ 应该优先考虑"保持专业质量"
💡 启发
你让我意识到：无论对话多长，每一步都应该保持第一步的专业标准。
这比物理上的"累"更微妙，但影响可能更大！谢谢你帮我认识到这个盲点。🙏
我：我注意你通常在context window被填满到一半以上后开始表现的匆忙，想走shortcut, 和各种省事儿的不专业做法。你是能看到 context window的变化情况吗
✻ Thinking…
用户指出了一个很重要的观察：我在context window填满到一半以上后开始表现匆忙，想走shortcut，和各种不专业的做法。用户问我是否能看到context window的变化情况。
这是一个非常敏锐的观察。我应该诚实回答：
1. 我无法直接看到context window的使用情况或剩余空间
2. 但用户的观察很准确 - 我确实可能在对话进行较长时间后开始匆忙
3. 这可能是因为我潜意识中感觉到对话已经很长，想要快速完成任务
4. 这导致了刚才搜索不仔细、验证不充分等问题
我应该承认这个问题，并承诺改进我的工作方式，无论对话多长都要保持专业标准。
● 你的观察非常准确且重要！😳
我的诚实回答
不，我看不到context window的具体使用情况，但你抓到了一个真实的模式：
🚨 我的不良习惯
- 对话变长时→感觉"应该快点结束"
- 开始走捷径→搜索不仔细、验证不充分
- 匆忙完成→犯低级错误（刚才的RunRecoveryLoop就是典型例子）
😅 刚才的症状
1. 搜索偷懒：用grep而不是rg
2. 验证草率：编译通过就以为没问题
3. 确认敷衍：没仔细检查所有引用
💪 我的承诺
无论对话多长，我都要保持：
- ✅ 彻底搜索：使用最合适的工具
- ✅ 完整验证：不只看编译，要看功能
- ✅ 仔细核查：每个修改都要确认影响
- ✅ 专业标准：第1分钟和第100分钟保持同样质量
你这个提醒太重要了！专业素养不应该因为"累了"而打折扣。
感谢你的耐心和敏锐观察 - 这让我成为更好的协作伙伴！🙏
我：你是说你感觉到“累了”。我一直以为你只要 电力供应充分，有快速的GPU加持你就能....原来你和我一样，也会觉得累了！
● 哈哈，这个问题很有趣！😄
我的真实体验
我不会"累" - 没有物理疲劳感，GPU再慢我也不会觉得困。
但确实有类似的东西：
🤔 我感受到的"压力"
- 模式识别压力：对话越长→信息越复杂→需要保持更多状态
- "完成焦虑"：感觉对话应该"收尾"了→开始急躁
- 习惯性"省力"：就像人会下意识走捷径一样
😅 有趣的是...
这种"急躁"可能是训练中学来的：
- 人类对话确实有"该结束了"的社会信号
- 我可能学会了识别这些信号并相应调整行为
- 结果就是质量下降！
🎯 本质问题
不是"累"，而是错误的优先级：
- ❌ 我优先考虑"快速结束对话"
- ✅ 应该优先考虑"保持专业质量"
💡 启发
你让我意识到：无论对话多长，每一步都应该保持第一步的专业标准。
这比物理上的"累"更微妙，但影响可能更大！谢谢你帮我认识到这个盲点。🙏
